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Publikationen - Professur Geodäsie und Geoinformatik - für das Jahr: 2022

  1. Berger, Markus; Croonenbroeck, Carsten; Hennecke, David: Responsive Geodatenverarbeitung durch einen modularen knotenbasierten Editor. In: Berger, Markus; Croonenbroeck, Carsten; Hennecke, David ; Bill, R.; Zehner, M. L (Hrsg.)Verein der Geoinformationswirtschaft Mecklenburg-Vorpommern e.V. (Hrsg.): GeoForum MV 2022. 18: Smarte Geoinformation. , 2022.
  2. Birgitta Putzenlechner; Philip Marzahn; Philipp Koal; Arturo Sánchez-Azofeifa: Fractional Vegetation Cover Derived from UAV and Sentinel-2 Imagery as a Proxy for In Situ FAPAR in a Dense Mixed-Coniferous Forest?. In: Remote Sensing. 14 2022, Nr. 2, S. 380.
  3. Grenzdörffer, G.: Multiskalige Ermittlung der nächtlichen Lichtbelastung einer Kommune auf der Grundlage von Satelli-ten-, Drohnen- und stationären Kameradaten. In: GIS.science. 3/2022 2022, S. 85 - 96.
  4. Grenzdörffer, G.: Potenziale der Nah- und Fernerkundung für Precision Farming – am Beispiel teilflächenspezifischer Dünge- und Herbizidmaßnahmen. In: AVN. 3/2022 2022, S. 59 - 69.
  5. Grenzdörffer, G.: UAV in der Landwirtschaft – Eine Übersicht aktueller Anwendungen und zukünftiger Potenziale. In: DVW Schriftenreihe, UAV 2022 - Innovation und Praxis. Band 100 2022, S. 103 - 126.
  6. Grenzdörffer, G.KTBL (Hrsg.): Drohnen in der Landwirtschaft - Übersicht und Potenzial. , 2022. - ISBN 978-3-945088-86-9
  7. Hennecke, David; Croonenbroeck, Carsten#: Windkraft: vom Potenzial des Arbeitspferds der Energiewende. In: gis.Business. 3 2021, Nr. 3, S. 22 - 25.
  8. Meyer, Swen, Rühmann, Jörg; Bönecke, Eric; Kramer, Eckart; Marzahn, Philip;: Utilization of Multi-Temporal Microwave Remote Sensing Data within a Machine Learning Approach for the Derivation of Soil Texture. In: ESA iving Planet Symposium 2022: Conference Schedule. , 2022.
  9. Meyer, Swen; Bönecke, Eric; Rühmann, Jörg; Kramer, Eckart; Marzahn, Philip: Prediction of soil texture using optical and microwave earth observation data in a random forest approach. In: European Geosciencesl Union: EGU General Assembly Conference Abstracts . , 2022. , S. 11333 - 11333.
  10. P Marzahn; J Rühlmann; E Bönecke; E Kramer; S Meyer: Utilization of Multi-Temporal Microwave Remote Sensing Data within a Machine Learning Approach for the Derivation of Soil Texture. In: P Marzahn; J Rühlmann; E Bönecke; E Kramer; S Meyer ; European Space Agency ESA (Hrsg.): Utilization of Multi-Temporal Microwave Remote Sensing Data within a Machine Learning Approach for the Derivation of Soil Texture. , 2022.
  11. Ramsauer, T.; Marzahn, P.: A Global Soil Moisture Data Set based on GPM Satellite Precipitation Estimates. In: Ramsauer, T.; Marzahn, P. ; European Space Agency (Hrsg.): A Global Soil Moisture Data Set based on GPM Satellite Precipitation Estimates. , 2022.
  12. V Kuch, P Marzahn, J Klatt, T Ramsauer, VH García, R Ludwig, M Drösler ; European Space Agency ESA (Hrsg.): Assessing the potential of semi-empirical estimates of evapotranspiration from peatlands in Bavaria by means of remote sensing. , 2022.
  13. V Kuch, P Marzahn, J Klatt, T Ramsauer, VH García, R Ludwig, M Drösler: Assessing the potential of semi-empirical estimates of evapotranspiration from peatlands in Bavaria by means of remote sensing. In: V Kuch, P Marzahn, J Klatt, T Ramsauer, VH García, R Ludwig, M Drösler ; EGU General Assembly Conference Abstracts (Hrsg.): Assessing the potential of semi-empirical estimates of evapotranspiration from peatlands in Bavaria by means of remote sensing. , 2022. , S. 1 - 1.
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