Prognosen in Praxis und Forschung: Evaluierung und Weiterentwicklung von Methoden zur Fundamental- und Preisprognose regenerativer Energie (EMPIriE)

Projektleitung: Dr. Carsten Croonenbroeck

Förderung:

Kooperation:

Zeitraum:

Einordung:
Institut: Professur Agrarökonomie

Projektbeschreibung:
Zuverlässige Modellierung und Prognose von Stromlast, -einspeisung und -preisen sind für den Handel von Energie, insbesondere solcher aus fluktuierenden Quellen wie Wind und Solar, unerlässlich. Im Rahmen der Energiewende entstehen hier nicht nur neue Herausforderungen für die Marktteilnehmer, sondern auch neue Märkte aufgrund neuer Bedarfe: Marktakteure wie Energieerzeuger oder Energiehändler können präzise Prognosen am Markt einkaufen. Dienstleister bieten hochgenaue Punktprognosen, die Methodik hinter der Erstellung dieser Prognosen ist jedoch Betriebsgeheimnis. Auf der anderen Seite steht die immens breite, öffentlich-akademische Prognoseforschung, deren Methodenvorschläge in der Praxis oft schwer umzusetzen sind. Inwieweit die Methodik der Dienstleister sich an die akademische Forschung anlehnt, oder ob die eingesetzte Methodik gänzlich andere Wege geht als die öffentliche Forschung, ist weitgehend unbekannt. Daher soll in einem ersten Schritt eine Vergleichbarkeit von Fundamentalprognosen aus den Quellen eines solchen Dienstleisters und dem Stand der Forschung („state-of-the-art“) hergestellt werden, um die Performance der Methoden zu messen und gegenüberzustellen. Im nächsten Schritt werden die Zusammenhänge zwischen den Fundamentalprognosen und der Preisbildung analysiert. Dabei soll detailliert untersucht werden, ob durch die Einarbeitung von probabilistischen Prognosen statt Punktprognosen die Prognosegüte für Strompreise erhöht werden kann. Diese Verbesserung kann zu effizienteren Märkten und verbesserter Netzstabilität führen, insbesondere in Zeiten steigender Produktion von Wind- und Solarenergie. Zuletzt wird ein Vergleich der Güte der bisherigen Strompreisprognosen vom Co-Antragsteller einerseits, sowie der aus Modellen der aktuellen wissenschaftlichen Forschung andererseits hergestellt, insb. derer von neuen Methoden, welche auf probabilistischen Fundamentalprognosen basieren. Hier wird auch die ökonomische Effizienzwirkung solcher Prognosen betrachtet. Zusammengefasst bildet dieses Projekt die Basis für einen Kompetenzaustausch zwischen akademischer und innerbetrieblicher Forschung, der selten öffentlich stattfindet und von dem beide Seiten profitieren werden.

Bearbeiter: Dr. Carsten Croonenbroeck

Zum Projekt: Mitarbeiter, Publikationen
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